墓室里都是虫子，男生们平时就和当地民工们一起睡在墓地旁边的板房里。

空间聚类是识别组织微环境的主要计算手段，也是目前空间组学计算领域中热点问题。这两大类算法均依赖空间细胞网络的构建，在大规模数据下，图神经网络存在显存溢出问题，概率图模型存在优化效率低的问题，导致目前算法无法轻易拓展到超百万级别数据分析。

空间组学技术在保留细胞空间位置的同时，可以精确测量分子表达信息，为理解生理或病理状态下的组织结构及微环境提供了前所未有的机会。目前空间聚类算法包括两大类：基于图神经网络的算法和基于概率图模型的算法。1月5日，相关成果以MENDER: fast and scalable tissue structure identification in spatial omics data（《MENDER：一个快速且可扩展的空间组学组织结构识别方法》）为题，发表于Nature Communications（《自然·通讯》）期刊。为此，类脑智能科学与技术研究院原致远建立了一种新的空间组学微环境表征和聚类算法MENDER，解决了空间组学以上两大难题。复旦大学类脑智能科学与技术研究院原致远为本文的唯一作者

目前空间聚类算法包括两大类：基于图神经网络的算法和基于概率图模型的算法。在3种不同有监督任务上，性能超越目前主流图网络学习算法。每当成员们看不到希望的时候，曾璇总是能把团队组织起来共克难关，直至问题解决。

2018年以来，在市场拉动和政策支持下，本土EDA产业加速发展，集成电路设计、制造能力与国际先进水平差距不断缩小，部分国产工具得到国内外生产线采用。不盲目追赶学术热点，要了解国际上最重要的问题是什么，盯着最困难的问题去研究，这是曾璇的科研理念。团队成员通过搭建一套面向本科生的EDA课程体系，举办前沿讲座，让学生们认识、了解这一领域的背景。在团队成员的眼中，曾璇是一个对待科研非常执着的人，为了和不同学科背景的成员达成深入交流，她需要懂很多东西。

甘坐冷板凳，盯着国际上最困难的问题去研究1956年，党中央发出向科学进军的号召，复旦大学原校长谢希德带领创办了我国第一个半导体专业，这一举措奠定了复旦大学在该专业领域的深厚基础。如今，她也带领团队坚守第一课堂，将科学研究中的问题和设计实例加入教学内容。

我们研发的工具到企业就变成生产力，能真正为解决国家‘卡脖子问题贡献一份力量，这是很有意义的。他们秉持甘坐冷板凳的科研精神，长期深耕芯片设计方法学与设计自动化研究领域，扎扎实实做好基础学科研究。他们把为国家培养电子设计自动化领域的高层次创新人才作为使命，鼓励学生在有生之年有所作为，做国家最需要的科学研究。对芯片制造来说，成品率是一道难关。

有时候做研究是挺孤独的，但每天早上起来一想，还有一些志同道合的人一起协作，又觉得还挺开心的，很有冲劲。跨越几十年的学术传承，凝聚了他们之间的深厚情感，和对科研事业的共同追求。在此背景下，团队成员们甘坐冷板凳，长期扎根于芯片设计方法学与设计自动化研究领域。微电子学院助理研究员毕朝日对此印象深刻。

团队也紧跟时代脉搏，承担了不少国家级和省部级的重点研发项目，在创新集成电路设计自动化中的数学理论、集成电路智能分析与优化EDA 平台开发等研究方向上做进一步探索。本科时期，曾璇就以优秀的学术表现加入导师课题组，开展EDA领域的科研工作。

依托复旦综合性院校的学科体系优势，这支团队吸纳了来自微电子、数学、计算机等不同学科背景的人才，部分团队成员还有在工业界的工作经验，这种跨学科、产学界交互的合作优势，有益于团队打通问题-理论-工具的研发链条。学科发展离不开代代相传，曾担任谢希德助教的唐璞山教授后来开创了计算机辅助设计（EDA）领域，曾璇师承唐璞山，则接力发展了这一重要研究领域，并带头组建了复旦大学集成电路设计自动化创新团队。

钟老师在西藏大学带领团队，培养了一批优秀的青年人才。团队成员、大数据学院青年研究员郦旭东介绍，于工业界而言，芯片制造的商业价值需要在大规模生产中才得以实现，成功造一块芯片不够，它需要成千上万的芯片都在流水线上能做出来，并且确保它们都是合格的成品。工业界曾经提出降阶问题，我们实验了很多方案，效果都不好。这些年，团队的研究项目都与工业界最紧迫的问题相关联，对此，团队成员倍感欣慰。2023年，复旦大学集成电路设计自动化创新团队获评钟扬式好团队。而团队的研发目标，就是用算法或软件工具实现自动调参，这不仅可以减少工程师的工作负担，也能通过算法寻找更优解，以获得比人工设计更好的电路性能。

每到年底临近重点研发计划结题验收时，如果有一两项指标没有达到预期需求，团队成员的压力会非常大。而此时，曾璇对成员们的强力支持和成员之间的相互协作，对团队完成科研项目而言尤为重要。

作为长期坚持芯片设计方法学与设计自动化领域研究的团队，近年来， EDA创新团队承担了国家自然科学基金重点专项的研发，其使命是提出硬核原创理论，研发创新工具，针对国家急需的高端通用芯片设计，围绕国产高性能处理器设计和工业界模拟集成电路芯片设计等重大需求，形成产、学、研闭环。多年来，团队先后承担了十一五和十二五国家科技重大专项的研发，形成了不少关于电路仿真和模型降阶的科研成果。

曾璇老师对集成电路领域有一种油然而生的使命感。在团队负责人、微电子学院教授曾璇看来，就像钟扬在采集种子的过程中走过了非常艰辛的道路，目前微电子学科领域仍有许多卡脖子问题有待突破，团队将继续勇担重任，为助力国家早日实现集成电路领域关键核心技术的自主可控不断奋斗。

产学研合作，为国家解决卡脖子难题EDA是复旦大学集成芯片与系统全国重点实验室的主攻方向之一。2012年，二阶Krylov子空间投影理论和模型降阶方法获得了上海市自然科学奖一等奖。团队还带领博士生和硕士生赴工业界一线手把手指导学生参与科研项目，让学生们得以从书本走向实际的工程问题，帮助他们更好地建立科学的理论体系，锻炼他们提出问题、解决问题的能力。近年来，团队指导的学生在相关领域的国际顶尖会议和国际顶尖期刊上发表多篇高水平论文，在国内外EDA竞赛中也取得优异成绩。

最终，团队提出了人工智能的集成电路自动优化方法、基于机器学习的集成电路统计分析方法等创新方法，为模拟集成电路和数字集成电路的人工智能设计EDA提供了全新的理论框架，并研制出模拟电路智能优化工具，相比人工设计，效率提升约为3倍到10倍。如今，受业于曾璇的杨帆和陶俊等也成为团队中的骨干成员。

如今团队也勉励学生传承老一辈科学家板凳须坐十年冷，文章不著一字空的精神，坚持不懈地探索基础理论研究，为我国集成电路产业发展接续作出积极贡献。因此，这就需要团队成员们走出实验室，直面工业界的实际情况和需求。

与此同时，我国集成电路产业发展水平则长期与先进国家（地区）存在较大差距，在2012年至2017年间，我国大量依赖进口国外企业的EDA工具，该领域研究处于缓慢增长期，国内不少研究团队、毕业生纷纷转向互联网和金融行业。制图：段怀瑞实习编辑：马蔚佳责任编辑：李斯嘉。

针对这道难关，团队研发了全芯片CMP仿真工具和哑元金属填充工具，以及全芯片铜互连化学机械抛光仿真和机台压力分配工具，解决了集成电路成品率提升的共性关键技术，对提高成品率起到了重要作用。除了注重团队建设外，曾璇还强调教师使命，她要求学生对所研究的理论体系要有扎实且独到的理解，在指导学生科研方面也亲力亲为。微电子学院教授杨帆回忆一次科研经历时表示，后来，团队成员、数学科学学院教授苏仰锋从数学角度提出了全新思路和方法，达到了很好的降阶提速效果。她曾专门花了一个学期的时间旁听苏仰锋的数学课程，学习复杂的数学理论用以解决模型降阶问题，这种刻苦钻研的学术精神给年轻老师们树立了榜样。

团队能够进行长期交流和合作，成员之间一定是互补且相互信任的在团队成员的眼中，曾璇是一个对待科研非常执着的人，为了和不同学科背景的成员达成深入交流，她需要懂很多东西。

每到年底临近重点研发计划结题验收时，如果有一两项指标没有达到预期需求，团队成员的压力会非常大。团队能够进行长期交流和合作，成员之间一定是互补且相互信任的。

在此背景下，团队成员们甘坐冷板凳，长期扎根于芯片设计方法学与设计自动化研究领域。除了注重团队建设外，曾璇还强调教师使命，她要求学生对所研究的理论体系要有扎实且独到的理解，在指导学生科研方面也亲力亲为。